Luiz Ricardo de Jesus
Sólida experiência em Qlik Sense, QlikView, Power BI, Tableau, Looker Studio, Python com pandas, DataBricks e pipelines ETL/ELT desenvolvendo data warehouse na prática. Atuação em grandes instituições financeiras, seguros, telecom e customer experience (CX), entregando insights estratégicos com alto desempenho.
Experiência Profissional
- Desenvolvimento de dashboards e modelagem ETL em Qlik Sense, QlikView e Power BI.
- Extração, transformação e carga de dados em SQL Server, Oracle, PostgreSQL e fontes externas.
- Implementação de soluções em DataBricks e Spark para grandes volumes de dados.
- Integração de pipelines CI/CD, versionamento Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- Geração de insights estratégicos para instituições financeiras e seguros.
- Ingestão e integração de dados de múltiplas fontes para análise de Customer Experience (CX).
- Transformação e enriquecimento de dados com Python (Pandas) e SQL.
- Desenvolvimento de dashboards estratégicos em Power BI e Looker Studio para monitoramento de NPS, CSAT e jornada do cliente.
- Construção de pipelines de dados para ambiente bancário.
- Integração e modelagem de dados para apoio à decisão.
- Automação de fluxos e garantia de qualidade de dados.
- Construção de pipelines de dados e otimização de consultas SQL.
- Desenvolvimento de dashboards interativos em Qlik Sense e Power BI.
- Automação de fluxos e práticas DevOps para entrega contínua.
Diferencial: Especialização profunda em ambientes Qlik Sense/QlikView + NPrint, Tableau, Looker Studio, aprofundamento em engenharia de dados SQL Avançado, Python com Pandas e estruturação de grandes volumes de dados para insights estratégicos em setores financeiro, seguros, telecom e Customer Experience (CX).
Competências & Ferramentas
BI & Visualização
Engenharia de Dados & ETL
DevOps & Metodologias
Clouds & Plataformas
DataOps & Automação
CX Analytics & IA
Formação Acadêmica
Banco de Dados - Faculdade Impacta Tecnologia
Análise de Sistemas - Universidade Anhembi Morumbi
Certificações
✅ DevOps CI/CD (Git, Jenkins, Nexus, Sonar, Maven)
✅ Metodologias Ágeis Scrum/Kanban
✅ ITIL V3 Foundation
📘 Inglês Técnico | 📘 Espanhol Intermediário (B1/B2)
Conecte-se & Portfólio
Projeto em Destaque
Data Engineering Pipeline com GCP e Sales Analytics. Pipeline completo utilizando Cloud Storage, BigQuery e Python.
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